등산에 관심이 있는 모든 이들에게 산림청 선정 대한민국 100대 명산 정보와 등산로, 주변맛집 뿐 아니라 관심있을 산 추천까지 해줍니다. 더 나아가 유저들과 소통할 수 있는 소셜기능도 담아 보았습니다. 스파르타 내배캠 최종프로젝트로 유저 피드백 및 개선 기간을 포함하여 5주간 배운 것들을 최대한 활용하려 했습니다. 팀장으로 팀을 리드했습니다. 해당 프로젝트를 통해 프론트엔드 개발에 관심을 갖게 되었고, 유저와 맞닿는 최전선에서 최고의 경험을 줄 수 있도록 프론트 기술 및 엔지니어링을 학습하고 있습니다.

NST(Neural Style Tranfer) 기술을 사용하여 유저가 올린 이미지에 선택 된 명화의 스타일을 입혀주는 서비스. 자신이 만든 새로운 명화를 저장하고 공유할 수도 있습니다. 주로 프론트를 담당하였고, 해당 프로젝트에서 두 서버(앱<->AI)간 통신을 경험 하였습니다.

2005년 이후 개봉한 약 1600여개의 국내영화를 기반으로 유저가 좋아할 만한 영화를 추천해 줍니다. 네이버 영화 크롤링 및 해당 데이터로 아이템 기반 필터링, 협업 필터링 모델 구현을 해 보았습니다. 또 넷플릭스와 같이 마우스오버시 선택된 이미지가 확장하며 영화 트레일러가 재생되도록 구현해보았습니다.

9천원 이하의 가성비 맛집 정보를 공유하는 SNS. 인스타그램을 클론한 프로젝트 입니다. 좋아요와 댓글,마이페이지를 구현하였고 자동봇 회원가입 방지를 위해 숫자 인식 Captcha를 구현하였습니다. 팀장으로 팀을 리드 했습니다.